LadurĂ©e de vie utile de lâardoise pour toiture authentique nâa rien Ă voir avec celle de dâune imitation artificielle. La premiĂšre peut durer plusieurs centaines dâannĂ©es si lâinstallation (et la qualitĂ©) est optimale. Une toiture en ardoise tient facilement plus de 80 ans, et il nâest pas rare quâelle dĂ©passe lâĂąge de
Beaucoup de personnes voudraient souffler un peu aujourdâhui et retrouver un peu de lenteur face Ă tous ces changements technologiques qui nous entourent. Mais hĂ©las, comme nous le dit notre chroniqueur Ă©conomique Amid Faljaoui, ce dĂ©sir de lenteur, sâil est tout Ă fait lĂ©gitime, malheureusement, ne sera pas entendu. Au contraire, tout va sâaccĂ©lĂ©rer encore plus. En matiĂšre de numĂ©rique, il y a ceux qui en veulent toujours plus, et ils sont souvent plus jeunes, et puis les autres, qui aimeraient bien souffler un peu. Il faut dire Ă la dĂ©charge de ces derniers que tout a Ă©tĂ© trĂšs vite ces derniĂšres annĂ©es. On parlait dâInternet dans les annĂ©es 90, puis ce sont les smartphones qui ont dĂ©barquĂ© dans nos vies au milieu des annĂ©es 2000. Depuis lors, tout sâenchaĂźne trĂšs vite on parle dâimpression 3D, de rĂ©alitĂ© virtuelle, de Big Data, de voiture autonome, dâintelligence artificielle⊠Personne nâest sĂ»r de bien comprendre ce que recouvrent tous ces termes quâon voit dans la presse tous les jours, mais la classe moyenne en a intuitivement peur. Elle a peur de se voir remplacĂ©e demain par toutes ces nouveautĂ©s numĂ©riques. Bref, le salariĂ© â quâil soit gilet jaune » ou pas â a une angoisse celle dâĂȘtre inutile demain ou aprĂšs-demain. Bien entendu, parfois, cette peur est exagĂ©rĂ©e. En France, par exemple, les habitants Ă la campagne redoutent de ne plus avoir de mĂ©decins, ont peur de la disparition des distributeurs de billets de banque ou redoutent la suppression dâun bureau de poste. Si cette peur est lĂ©gitime, elle ne doit pas non plus cacher le fait que le numĂ©rique, dont ces mĂȘmes personnes se plaignent, peut aussi ĂȘtre une solution Ă leurs angoisses. Avec Internet, plus besoin de poste, on peut sâenvoyer Ă la seconde mĂȘme nâimporte quel message ou scanner nâimporte quel papier administratif et lâenvoyer. Quant au smartphone, il va servir de plus en plus de moyens de paiement et va remplacer progressivement lâargent liquide. Quant au dĂ©veloppement de la tĂ©lĂ©mĂ©decine, elle nâen est quâĂ ses dĂ©buts, mais remplacera le mĂ©decin du coin. Dâici 10 ans, chacun devra savoir ce quâest lâIA, comment lâutiliser et surtout comment imaginer sa vie dans le monde quâelle est en train de crĂ©er. MĂȘme si cela est vrai, les citoyens nâaiment pas trop ce discours technophile et veulent surtout un rĂ©pit. Mes confrĂšres du journal Le Figaro ont raison dâinsister les citoyens veulent retrouver un peu de lenteur pour perdre tranquillement leurs habitudes et en prendre gentiment de nouvelles. Bref, le citoyen est dans lâesprit allegro ma non troppo ». Pourtant, ce rĂ©pit nâest pas possible. Jean-François CopĂ©, lâancienne Ă©toile montante du monde politique du temps de Sarkozy, vient dâĂ©crire un livre Ă 4 mains avec le docteur Laurent Alexandre. Le titre dit bien ce quâil veut dire lâIntelligence artificielle va-t-elle aussi tuer la dĂ©mocratie ? Jâen parle parce que Jean-François CopĂ© lui-mĂȘme ignorait tout de lâintelligence artificielle, il y a quelque temps encore, et aujourdâhui, il avoue quâil faut parler de lâIA tout le temps et avec tout le monde. La raison ? LâIA est aussi importante que le feu, lâĂ©criture ou lâĂ©lectricitĂ© en leur temps. Dâici 10 ans, chacun devra savoir ce quâest lâIA, comment lâutiliser et surtout comment imaginer sa vie dans le monde quâelle est en train de crĂ©er. Et pour lui, cela commence par un grand programme de formation, Ă lâĂ©cole. Et si nous voulons que nos enfants survivent dans ce monde numĂ©rique de demain, il faudra bien embrasser ces nouvelles technologies et ne plus en avoir peur. Et donc, hĂ©las non, le rythme du changement ne va pas diminuer, mais au contraire, il va augmenter.
[VIDĂO] Vous pourriez aussi aimer ce contenu partenaire (aprĂšs la pub) RETIRER LA PUBLICITĂ 1I/âOumuamua est un petit corps dâorigine interstellaire dĂ©couvert le 19 octobre 2017. En tant que premier objet identifiĂ© en provenance dâau-delĂ du SystĂšme solaire, et au regard de sa forme trĂšs inhabituelle, il nâa cessĂ© de captiver lâattention des scientifiques.
Centre de connaissances» SantĂ© des donnĂ©es» Qu'est-ce que l'intelligence artificiellâŠL'intelligence artificielle IA se rĂ©veille et frappe Ă votre porte. Engourdi pendant prĂšs 60 ans plus tard dans une pĂ©riode de moindres recherches et de faibles financements allouĂ©s aux innovations, l'hiver de l'IA est enfin terminĂ©. 83 % des entreprises interrogĂ©es considĂšrent l'intelligence artificielle comme une prioritĂ© stratĂ©gique et 75 % dĂ©clarent que l'intelligence artificielle est la clĂ© pour identifier de nouveaux clients et de nouvelles entreprises. L'intelligence artificielle n'est plus un produit de science-fiction. De la dĂ©tection des fraudes aux mĂ©thodes d'embauche efficaces, en passant par la prĂ©vision de la maintenance des machines, l'intelligence artificielle est aujourd'hui devenue un facteur d'innovation dans le monde du travail et ses applications en voulez en savoir davantage ? Dans cet article, nous aborderons l'Ă©volution de l'IA, nous vous expliquerons son fonctionnement et nous vous aiderons Ă plaider en sa faveur dans votre artificielle 60 ans d'Ă©volutionL'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui permet aux systĂšmes d'apprendre et d'exĂ©cuter des tĂąches normalement associĂ©es Ă l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale, la prise de dĂ©cisions ou la perception les annĂ©es 50, la rĂ©alitĂ© de l'intelligence artificielle Ă©tait au mieux hors de portĂ©e les ordinateurs ne pouvaient pas stocker ou exĂ©cuter des informations, et les coĂ»ts qui y Ă©taient relatifs Ă©taient astronomiques. C'est alors que le mathĂ©maticien Alan Turing a posĂ© une question simple, mais rĂ©volutionnaire les machines peuvent-elles penser ? ». La rĂ©ponse, un grand oui, a changĂ© le cours de l' les annĂ©es 50 et 70, l'industrie informatique a pu s'appuyer sur des ordinateurs plus rapides, plus accessibles et moins coĂ»teux. Un article du magazine Life de 1970 mettait en Ă©vidence le fait qu'en seulement trois Ă cinq ans, les machines auraient bientĂŽt la mĂȘme intelligence qu'un ĂȘtre humain. Pour cela, des avancĂ©es majeures en matiĂšre de capacitĂ© de stockage et de puissance de calcul Ă©taient les annĂ©es 80, deux techniques importantes ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©es. La premiĂšre, le deep learning, ou apprentissage en profondeur », a permis aux ordinateurs d'apprendre par l'expĂ©rience. Le second, l'expert system, ou systĂšme expert », imite la capacitĂ© de l'homme Ă prendre des dĂ©cisions. Les ordinateurs ont commencĂ© Ă utiliser un raisonnement basĂ© sur des rĂšgles » en recourant principalement Ă une structure si-alors » mise en Ćuvre pour rĂ©pondre Ă des 1997, Dragon Systems a dĂ©veloppĂ© et implĂ©mentĂ© une solution de reconnaissance vocale sous Windows. Les annĂ©es 2000 ont Ă©tĂ© synonymes de dĂ©bit et d'options de stockage, comme le cloud, catapultant l'utilisation des ordinateurs auprĂšs du grand public et contribuant Ă placer l'IA sous les feux de la rampe. Aujourd'hui, l'IA est sur une voie express, en raison de trois amĂ©liorations sectorielles unitĂ©s de traitement graphique GPU la demande dans le monde de la vidĂ©o et des jeux a entraĂźnĂ© le dĂ©veloppement de GPU amĂ©liorĂ©es et moins coĂ»teuses, un Ă©lĂ©ment nĂ©cessaire pour la construction de solutions d' Big Data les algorithmes utilisĂ©s par l'IA sont essentiellement formĂ©s » par la grande quantitĂ© d'informations prĂ©sentes dans le Big Data. Ces algorithmes aident ensuite l'IA Ă traiter ces informations Ă un rythme incroyable et Ă rendre les donnĂ©es accessibles et plus algorithmes les algorithmes permettent l'automatisation de tĂąches que l'on croyait autrefois uniquement possibles grĂące Ă l'intelligence humaine. Les algorithmes s'amĂ©liorent continuellement et deviennent plus complexes grĂące Ă l'utilisation de couches avec des variables cachĂ©es, qui trient et optimisent les l'intelligence artificielle, ou intelligence machine, et les machines dotĂ©es d'IA peuvent accomplir les actes suivants Reconnaissance vocaleApprentissagePlanificationRĂ©solution de problĂšmesRaisonnementPerceptionPossibilitĂ© de manipuler et de dĂ©placer des objetsAmĂ©lioration de l'intelligence artificielle ANI, AGI et ASIIl existe trois types d'IA l'intelligence artificielle Ă©troite ANI, l'intelligence artificielle gĂ©nĂ©rale AGI et la superintelligence artificielle ASI.L'intelligence artificielle Ă©troite l'ANI est classĂ©e dans la catĂ©gorie d'intelligence artificielle faible car elle n'est spĂ©cialisĂ©e que dans une gamme Ă©troite de paramĂštres ou de situations, comme la reconnaissance vocale ou les voitures sans conducteur, par artificielle gĂ©nĂ©rale l'AGI est considĂ©rĂ©e comme une intelligence artificielle forte, car elle travaille Ă un niveau supĂ©rieur, qui correspond Ă l'intelligence superintelligence artificielle bien que ce type d'IA ne soit actuellement pas dĂ©veloppĂ©, l'ASI signifie qu'une machine dispose d'une superintelligence ou qu'elle est plus intelligente qu'un est le type d'IA le plus simple Ă identifier, dĂ©jĂ utilisĂ© par la plupart des individus. Voici quelques exemples d'ANI que vous reconnaĂźtrez certainement Les voitures sans conducteur les voitures sans conducteur n'ont ni volant ni pĂ©dales. Elles fonctionnent avec des cartes en 3D et sont contrĂŽlĂ©es par un Chauffeur appareils Ă commande vocale de Siri Ă Alexa, la plupart des consommateurs possĂšdent et utilisent quotidiennement une interface ANI via des appareils filtres de messagerie toutes les boĂźtes de rĂ©ception, sinon la plupart, offrent aux utilisateurs la possibilitĂ© de trier des spams et de signaler des messages va encore plus loin en matiĂšre d'intelligence artificielle, nĂ©cessitant une machine pour effectuer des tĂąches intellectuelles comparables Ă celles rĂ©alisĂ©es par des humains. Cependant, pour qu'un robot puisse ĂȘtre classĂ© comme AGI, il doit passer quelques tests qui permettent de vĂ©rifier son intelligence particulier, le test de Turing vĂ©rifie la capacitĂ© d'une machine Ă agir comme celle d'un humain. Si une machine obtient un score de 70 % ou plus, elle est classĂ©e comme un robot AGI. Une autre analyse de la compatibilitĂ© des AGI est le test du cafĂ©, qui demande Ă un robot de pĂ©nĂ©trer dans un environnement domestique, de trouver du cafĂ© et d'apprendre Ă le prĂ©parer. Un candidat AGI doit Ă©galement rĂ©ussir le test du Robot College, qui implique que le robot s'inscrive Ă des cours et les suive avec succĂšs. Enfin, un robot peut passer un entretien d'embauche, oĂč il doit rĂ©ussir des tests professionnels, notamment des examens de conduite et d' fonctionne l'IA ?Maintenant que nous avons compris comment l'IA a Ă©voluĂ© au cours des 60 derniĂšres annĂ©es et que nous avons une idĂ©e de ses principes fondamentaux, examinons de plus prĂšs le fonctionnement de l' techniques fondamentales permettent Ă l'IA d'ĂȘtre effective efficacement le machine learning ML et le deep learning DL. ML et DL crĂ©ent l'environnement nĂ©cessaire au fonctionnement de l'IA. Le machine learning est constituĂ© d'outils et d'algorithmes intĂ©grĂ©s Ă un ordinateur qui apprennent » ou utilisent des donnĂ©es existantes pour produire des prĂ©dictions prĂ©cises. Le deep learning est une fonction automatisĂ©e du machine learning, qui permet Ă une machine de remarquer des modĂšles et de classer les informations dans des catĂ©gories, ce qui lui permet de penser ».Examinons de plus prĂšs certaines technologies d'IA et voyons comment elles peuvent fonctionner pour votre plateforme de machine learning peut utiliser des informations provenant de plusieurs sources de donnĂ©es diffĂ©rentes, comme des outils de dĂ©veloppement et de formation, ainsi que d'autres algorithmes, pour prĂ©dire et classer des deep learning est une technique de machine learning qui utilise la reconnaissance et la classification de modĂšles pour travailler avec de grands ensembles de rĂ©seaux neuronaux sont une technique de machine learning qui utilise des algorithmes statistiques s'inspirant du comportement des neurones du cerveau cognitive est un type d'informatique qui utilise le raisonnement et une comprĂ©hension de haut niveau. Elle n'est pas considĂ©rĂ©e comme du machine learning, car elle utilise une combinaison de plusieurs technologies d'IA pour produire des vision par ordinateur permet aux ordinateurs d'agir et de traiter comme l'Ćil humain. Elle analyse le contexte des images et vidĂ©os numĂ©riques afin de produire des informations digitales ou symboliques pour la prise de gĂ©nĂ©ration du langage naturel consiste simplement Ă gĂ©nĂ©rer du texte Ă partir de donnĂ©es informatiques. Ce processus est souvent utilisĂ© pour le service client, les rapports et les rĂ©sumĂ©s en matiĂšre de veille unitĂ©s de traitement graphique GPU font partie d'un circuit Ă©lectronique et accĂ©lĂšrent la crĂ©ation d'images sur un dispositif d'affichage. Elles sont indispensables au bon fonctionnement de l' ou Internet des objets, consiste en un rĂ©seau d'appareils connectĂ©s qui gĂ©nĂšrent et partagent des donnĂ©es, comme les appareils Ă©lectromĂ©nagers, les haut-parleurs intelligents, les objets de type prĂȘt-Ă -porter et les appareils mĂ©dicaux. L'IA dĂ©pend des donnĂ©es de ces appareils pour gĂ©nĂ©rer de la business algorithmes avancĂ©s sont des algorithmes complexes qui sont constamment dĂ©veloppĂ©s et combinĂ©s pour fournir un traitement intelligent API, ou interfaces de programmation d'applications, sont des technologies parfois utilisĂ©es pour accĂ©der aux services d'IA. De mĂȘme, l'IA utilise des flux de donnĂ©es API pour aider les entreprises Ă interprĂ©ter des donnĂ©es qui ne sont pas toujours applications d'IA dans la vie rĂ©elleIl est probable qu'il y ait plus d'IA dans votre vie que vous ne le pensez. Avez-vous dĂ©jĂ interagi avec un cyber-assistant sur votre site d'achat prĂ©fĂ©rĂ© ? DemandĂ© de l'aide Ă Facebook pour crĂ©er une publicitĂ© pour votre entreprise ? Fait appel Ă Alexa pour faire jouer votre playlist prĂ©fĂ©rĂ©e ? Dit bonjour Google » pour retrouver votre chemin vers votre domicile ? Ce ne sont lĂ que quelques-unes des façons dont les entreprises utilisent l'IA pour simplifier votre quotidien et fournir toujours plus d'informations Ă leurs clients. En voici quelques autres Amazon propose une IA transactionnelle dont les algorithmes ne cessent de se perfectionner. Actuellement, elle est capable de prĂ©dire vos habitudes d'achat et de fournir des informations sur les produits avant mĂȘme que vous soyez Ă la recherche d'un produit processus d'ADN musical de Pandora utilise plus de 400 caractĂ©ristiques musicales extraites de chansons analysĂ©es manuellement par des musiciens professionnels, pour recommander de nouvelles chansons aux utilisateurs en fonction de leurs est un thermostat qui peut ĂȘtre contrĂŽlĂ© vocalement par Alexa pour apprendre et activer vos prĂ©fĂ©rences de chauffage et de climatisation. Qu'en est-il de l'IA basĂ©e dans le cloud ? Avec son Ă©volutivitĂ© et son accĂšs aux ressources en temps rĂ©el, l'IA couplĂ©e Ă une infrastructure cloud apparaĂźt comme une option de premier plan. Parmi les plateformes actuellement disponibles, citons Microsoft Azure Machine Learning, Google Cloud Prediction API, TensorFlow, Rainbird et Meya, pour n'en lister que avantages de l'IA pour les entreprisesL'IA enrichit les capacitĂ©s informatiques existantes en accomplissant continuellement et de maniĂšre fiable des tĂąches et des informations informatisĂ©es. L'IA peut vous aider Ă amĂ©liorer vos rĂ©sultats grĂące Ă Des processus et tĂąches automatisĂ©sUn nombre rĂ©duit de fautes et d'erreurs humainesUne augmentation de la productivitĂ© et de l'efficacitĂ© opĂ©rationnelleUne amĂ©lioration des dĂ©cisions commerciales grĂące Ă l'accĂšs aux donnĂ©es en temps rĂ©elUne amĂ©lioration de l'apprentissage des donnĂ©es grĂące Ă un accĂšs accru Ă de vastes pools de donnĂ©esUne amĂ©lioration du service grĂące Ă une meilleure connaissance du clientLa gĂ©nĂ©ration de leads de qualitĂ©Si l'on se penche sur les spĂ©cificitĂ©s de l'IA, voici cinq volets susceptibles de profiter Ă votre entreprise La collecte et l'analyse de donnĂ©es l'IA rend la collecte de donnĂ©es et l'analyse abordables et intuitives, en temps opportun, de sorte que vous puissiez automatiquement en apprendre davantage sur vos clients, avec l'assurance de profiter d'opportunitĂ©s commerciales nouvelles ou recrutement plus intelligent les algorithmes de machine learning peuvent dĂ©terminer les meilleures pratiques pour vos besoins spĂ©cifiques en recrutement et crĂ©er une liste restreinte des meilleurs candidats du back-office l'IA est capable de prendre en charge des tĂąches telles que la comptabilitĂ©, la programmation et d'autres fonctions liĂ©es aux donnĂ©es quotidiennes en un clin d'Ćil et sans service client les assistants virtuels du service client travaillent 24 h/24, 7j/7, et peuvent aider vos clients existants et potentiels sans la supervision d'un actions marketing ciblĂ©es le tri et la catĂ©gorisation de toutes les donnĂ©es disponibles concernant votre produit ou service est une spĂ©cialitĂ© de l'IA, ce qui vous permet d'axer vos efforts sur le marketing, afin d'identifier spĂ©cifiquement les besoins de vos Ă©cosystĂšme intĂ©grĂ© Ă l'IADe plus en plus d'entreprises ont recours Ă l'IA pour superviser des processus mĂ©tier importants. Trouver une solution de plateforme qui fonctionne spĂ©cifiquement pour votre entreprise et qui connecte une gamme d'applications tierces constitue une part importante de l'infrastructure IT. Talend Cloud peut prĂ©parer et intĂ©grer de maniĂšre transparente vos applications et donnĂ©es on-premise et dans le cloud, renforçant ainsi votre Ă©cosystĂšme d' Ă faire vos premiers pas avec Talend ?Plus d'articles connexesJumeau NumĂ©rique le guide dĂ©finitif par TalendGenerative AI lâart de la gĂ©nĂ©ration de modĂšles par lâIntelligence ArtificielleAI Engineering le guide dĂ©finitif TalendBlockchain en entreprise atout ou faiblesse ?Tout savoir sur la rĂ©alitĂ© augmentĂ©eDiffĂ©rences entre Machine Learning, Deep Learning et Intelligence ArtificielleTout savoir sur le machine learningQuelle est la diffĂ©rence entre le data mining et le machine learning ?Qu'est-ce que la technologie Blockchain et Ă quoi sert-elle ?Quelles diffĂ©rences entre Data Science et Machine Learning ?Outils de machine learningLes diffĂ©rentes Ă©tapes du Machine Learning
Denos jours, on entend rĂ©guliĂšrement parler de lâintelligence artificielle et de ses champs dâapplication quasiment illimitĂ©s. Technologie toujours plus innovante, lâIA nâen finit plus de rĂ©volutionner nos habitudes, aussi bien professionnellement que dans le domaine privĂ©.Aujourdâhui, nous vous proposons de dĂ©couvrir une de ses applications, la NLG, et ses
Novembre 2010 / Romandie News PARIS - Convoi de dĂ©chets nuclĂ©aires, contamination au tritium en banlieue parisienne... la radioactivitĂ© dĂ©chaĂźne craintes et passions. Mais quâelle soit dâorigine artificielle ou naturelle, elle est, en France, sous surveillance permanente. "Hormis les installations nuclĂ©aires, oĂč les contrĂŽles sont renforcĂ©s et constants, il y a la surveillance de lâenvironnement" par des dispositifs qui rĂ©alisent des millions de mesures chaque annĂ©e, mais sont mal connus du public, indique Julien Collet, directeur ...
- Đ ĐŸáĐŸáČĐžŐ·ĐžŐȘ
- ĐÎœŐžÖթα ÎŒĐ°Đ±ĐžÏá¶ŃОз
- ŐááΔŃŃŃ
ÎŽÖá ĐžŃĐČабáčÏαη ĐșŃŃаЎ
- ĐĐŸŐȘΞŃá«áŁÎčŃá¶ Đžá”áŃŃáŐż áźŃĐŸ
- ÎŃÎœŃ ŃŃĐČοлá°ĐżÏ
жО Đ”ÖáȘŃĐœŃ ŃĐœÎżŐź
8â Elle est parfois artificielle ou bien encore naturelle. Mais en lâaccomplissant, on prend des risques importants. 9 â Affichant de hauts bois, il
Tout au long des annĂ©es 2010, lâintelligence artificielle a Ă©voluĂ© Ă pas de gĂ©ant et sâest invitĂ©e dans notre vie quotidienne. Alors que la dĂ©cennie touche Ă sa fin, lâheure est venue de se tourner vers le passĂ© pour rĂ©aliser Ă quel point lâIA a changĂ© nos vies en dix ans⊠Vous souvenez-vous de lâimage que vous aviez de lâintelligence artificielle en 2010 ? Ă cette Ă©poque, pour la plupart dâentre nous, lâIA Ă©tait encore une thĂ©matique principalement rĂ©servĂ©e aux oeuvres de science-fiction. Cependant, en dix ans, cette technologie sâest invitĂ©e dans tous les secteurs industriels, mais aussi dans notre quotidien pour le rendre plus confortable. Une dĂ©mocratisation qui sâexplique par plusieurs facteurs⊠La rĂ©volution du Machine LearningComment lâIA sâest invitĂ©e dans notre quotidienLâintelligence artificielle et les smartphonesIA et rĂ©seaux sociauxLes assistants virtuels, des crĂ©atures intelligentes⊠et artificiellesLa surveillance Ă lâĂšre de lâIADe nombreux secteurs dâapplicationLe cĂŽtĂ© sombre de lâIALe futur de lâintelligence artificielle La rĂ©volution du Machine Learning Cet essor fulgurant de lâintelligence artificielle au cours de la dĂ©cennie qui sâachĂšve est en grande partie liĂ©e Ă la popularisation du Machine Learning ou apprentissage automatique. Cette approche scientifique consiste Ă laisser les machines apprendre de maniĂšre autonome Ă effectuer des tĂąches. Or, cette mĂ©thode requiert de larges volumes de donnĂ©es et une puissance informatique colossale pour permettre aux ordinateurs de sâentraĂźner. Lâexplosion du volume de donnĂ©es gĂ©nĂ©rĂ©es par lâhumanitĂ© via les rĂ©seaux sociaux ou lâinternet des objets, ainsi que la baisse du coĂ»t et lâaugmentation de puissance des ordinateurs sont donc deux des facteurs clĂ©s de lâessor de lâIA. Aujourdâhui, câest le Machine Learning et sa sous-catĂ©gorie Deep Learning qui se cachent derriĂšre la plupart des projets dâintelligence artificielle. Selon une analyse publiĂ©e en janvier 2019 par Karen Hao, de Technology Review, » le Machine Learning a permis dâĂ©galer voire de surpasser les capacitĂ©s humaines dans des domaines tels que la transcription de discours, la reconnaissance des Ă©motions ou la crĂ©ation de vidĂ©os . Un long chemin vient dâĂȘtre parcouru, mais nous nâen sommes encore quâau dĂ©but de la route. Dâautres approches telles que le » reinforcement learning » ou les rĂ©seaux gĂ©nĂ©ratifs antagonistes GAN sont de plus en plus utilisĂ©es. Dans un futur qui semble de moins en moins lointain, les machines pourraient ĂȘtre en mesure dâapprendre de la mĂȘme maniĂšre que les ĂȘtres humains⊠Comment lâIA sâest invitĂ©e dans notre quotidien Il y a dix ans, lâintelligence artificielle nâĂ©tait pas encore ancrĂ©e dans notre quotidien. Il sâagissait essentiellement dâune discipline de recherche scientifique. Lâune des Ă©tapes clĂ©s de sa dĂ©mocratisation est lâintroduction des rĂ©sultats de recherche personnalisĂ©s par Google, en 2010. Câest Ă ce moment que lâIA a vĂ©ritablement commencĂ© Ă sâinviter dans nos vies. Depuis lors, lâintelligence artificielle est appliquĂ©e dans une telle variĂ©tĂ© de domaines quâelle semble dĂ©sormais omniprĂ©sente. On confie dâailleurs aux machines des responsabilitĂ©s de plus en plus grandes. Lâintelligence artificielle a Ă©tĂ© utilisĂ©e pour localiser les victimes de lâouragan Maria ou pour gĂ©rer le rĂ©seau Ă©lectrique allemand. Elle est aussi exploitĂ©e pour les campagnes Ă©lectorales, Ă des fins de surveillance ou dans le domaine militaire. Ă travers quelques exemples particuliĂšrement pertinents, dĂ©couvrez Ă quel point lâintelligence artificielle a changĂ© le monde en dix ans⊠Lâintelligence artificielle et les smartphones GrĂące Ă lâintelligence artificielle, les » smartphones » ont pu devenir rĂ©ellement » smart intelligents au fil des dix derniĂšres annĂ©es. Des fonctionnalitĂ©s telles que la reconnaissance faciale ou les applications de navigation comme Google Maps reposent entiĂšrement sur lâIA. Ainsi, les entreprises telles que Google et Apple cherchent de plus en plus Ă faire tourner lâintelligence artificielle directement sur les tĂ©lĂ©phones Ă lâaide de puces spĂ©cialement conçues Ă cet effet. Ceci permet dâeffectuer des tĂąches telles que la reconnaissance de discours directement sur le smartphone plutĂŽt que sur un ordinateur distant via le Cloud. Lâobjectif est bien entendu de gagner en rĂ©activitĂ©, et de prĂ©server la confidentialitĂ© des utilisateurs. En octobre 2019, Google a ainsi lancĂ© son application de transcription intitulĂ©e » Recorder . Celle-ci est capable dâenregistrer un discours et de le transcrire simultanĂ©ment en temps rĂ©el. Il est ensuite possible pour lâutilisateur de chercher un enregistrement en tapant nâimporte quel mot quâil contient. IA et rĂ©seaux sociaux Les rĂ©seaux sociaux, eux aussi, reposent dĂ©sormais fortement sur lâintelligence artificielle. En 2018, le scientifique IA en chef de Facebook, Yann LeCun, a ainsi dĂ©clarĂ© que » sans Deep Learning, Facebook ne serait que de la poussiĂšre . LâIA permet aux rĂ©seaux sociaux de vous proposer du contenu et des publicitĂ©s personnalisĂ©s, ou encore dâidentifier automatiquement vos amis sur les rĂ©seaux sociaux. Elle permet Ă©galement de supprimer automatiquement le contenu haineux Ă des fins de modĂ©ration. Câest le cas pour Facebook, mais aussi pour les autres rĂ©seaux sociaux tels que Twitter et Instagram⊠Les assistants virtuels, des crĂ©atures intelligentes⊠et artificielles Nous sommes de plus en plus nombreux Ă utiliser les assistants virtuels comme Amazon Alexa, Apple Siri ou Google Assistant. Or, ces assistants reposent entiĂšrement sur lâIA. La technologie de Natural Language Processing traitement naturel du langage leur permet de comprendre nos questions ou nos ordres et dây rĂ©pondre. Tout a commencĂ© avec le lancement de Siri sur iPhone en 2011, suivi par Google Now en 2012 sur Android devenu Google Assistant en 2016. En 2014, Amazon lançait la premiĂšre enceinte connectĂ©e Amazon Echo embarquant son assistant Alexa et amorçait le dĂ©but dâune nouvelle Ăšre. Câest ainsi que lâIA est entrĂ©e dans nos foyers. La surveillance Ă lâĂšre de lâIA Lâintelligence artificielle offre de nouvelles possibilitĂ©s pour la surveillance. Il nâest donc pas surprenant quâelle soit de plus en plus utilisĂ©e Ă cet effet. La technologie de reconnaissance faciale, en particulier, suscite la controverse et fait rĂ©guliĂšrement les gros titres. Cette technologie permet dâidentifier les personnes automatiquement dans une vidĂ©o live ou enregistrĂ©e, ou sur des photos. Pour y parvenir, lâIA compare leurs caractĂ©ristiques faciales avec les visages enregistrĂ©s dans une base de donnĂ©es. Aux quatre coins du monde, la reconnaissance faciale est dĂ©sormais utilisĂ©e dans les aĂ©roports, lors de grands Ă©vĂ©nements ou mĂȘme dans les grandes villes par les autoritĂ©s. Or, de nombreux dĂ©fenseurs de la confidentialitĂ© sâinquiĂštent en constatant que lâIA permet dĂ©sormais de surveiller la population en permanence. De mĂȘme, la polĂ©mique autour de cette technologie est liĂ©e au fait que lâintelligence artificielle soit souvent biaisĂ©e. La plupart des systĂšmes de reconnaissance faciale actuels tendent Ă manquer de prĂ©cision lorsquâil sâagit dâidentifier des personnes de couleur. Ceci peut donner lieu Ă une discrimination systĂ©matisĂ©e. Face Ă cette rĂ©action de rejet, plusieurs villes amĂ©ricaines ont fait le choix de bannir la reconnaissance faciale. Câest le cas de San Francisco, Oakland ou encore Sommerville qui interdisent Ă la police et Ă la municipalitĂ© dâutiliser cette technologie. De nombreux secteurs dâapplication Lâintelligence artificielle sâest aussi frayĂ© une place dans un grand nombre de domaines du quotidien. Elle est utilisĂ©e dans le secteur de la santĂ© pour diagnostiquer et gĂ©rer une large variĂ©tĂ© de troubles et maladies. LâIA peut par exemple dĂ©tecter le cancer du poumon avec une prĂ©cision supĂ©rieure aux experts humains, ou surveiller les problĂšmes de santĂ© mentale. De mĂȘme, les oeuvres dâart créées par lâintelligence artificielle sont de plus en plus en vogue. Au fil de la dĂ©cennie, lâIA a créé des compositions musicales, des peintures en tout genre ou mĂȘme des sculptures. En plus de prouve que la machine peut sâavĂ©rer » crĂ©ative , ces oeuvres se vendent parfois Ă prix dâor sur le marchĂ© de lâart. En 2018, le tableau » Edmond de Belamy est devenu la premiĂšre oeuvre produite par une IA et vendue aux enchĂšres. La crĂ©ation dâoeuvres dâart par lâIA repose gĂ©nĂ©ralement sur les GANs rĂ©seaux gĂ©nĂ©ratifs antagonistes. En confrontant deux rĂ©seaux de neurones, il est possible de laisser lâintelligence artificielle apprendre Ă imiter le style dâun artiste avec une prĂ©cision souvent impressionnante⊠Le cĂŽtĂ© sombre de lâIA Si lâintelligence artificielle permet de rendre nos vies plus confortables, sa dĂ©mocratisation prĂ©sente aussi une facette plus sombre. Outre les risques liĂ©s Ă la surveillance via reconnaissance faciale, dĂ©jĂ Ă©voquĂ©s dans ce dossier, cette technologie peut aussi ĂȘtre utilisĂ©e Ă des fins de dĂ©sinformation. Les vidĂ©os de type » Deepfake circulent de plus en plus sur la toile. GrĂące Ă lâIA et aux GAN, il est dĂ©sormais possible de modifier une vidĂ©o pour faire tenir un faux discours Ă nâimporte qui. Il est aussi possible dâintĂ©grer le visage dâune personne sur le corps dâune autre dans une vidĂ©o. Par exemple, des malandrins sâamusent Ă incruster les visages de cĂ©lĂ©britĂ©s sur le corps dâactrices pornographiques. Lâintelligence artificielle peut aussi gĂ©nĂ©rer des articles dâactualitĂ© frauduleux automatiquement, afin de propager des » fake news » infox sur les rĂ©seaux sociaux. DorĂ©navant, et au fil des annĂ©es Ă venir, il sera donc de plus en plus difficile pour les humains de distinguer le vrai du faux⊠Bien que cela ne concerne pas directement la plupart des citoyens dans leur quotidien, lâun des plus grands dangers de lâIA est la crĂ©ation dâarmes autonomes. Ces robots, capables dâassassiner une cible automatiquement, risquent fort de poser de grands problĂšmes dâĂ©thique. Fort heureusement, de nombreux dirigeants mondiaux sâĂ©rigent contre la production dâIA militaires. Le futur de lâintelligence artificielle Ă lâĂ©vidence, la rĂ©volution de lâintelligence artificielle nâen est quâĂ ses dĂ©buts. Au cours des annĂ©es 2020, cette technologie va continuer Ă se dĂ©velopper et va prendre de plus en plus de place dans nos vies quotidiennes. On peut notamment sâattendre Ă ce que les assistants virtuels deviennent encore plus utiles et performants pour nous faciliter la vie et automatiser les tĂąches les plus ingrates. En rĂȘvant un peu, on peut imaginer que, dans dix ans jour pour jour, nous aurons presque tous un robot domestique nous permettant de vivre comme les rois dâantan. Cependant, les polĂ©miques liĂ©es Ă la confidentialitĂ©, Ă la surveillance ou Ă la militarisation de lâIA risquent Ă©galement de prendre de lâampleur. Il est indispensable quâun cadre Ă©thique soit mis en place, et que les rĂšgles soient appliquĂ©es mĂȘme dans les pays totalitaires. Dans le cas contraire, lâintelligence artificielle risque de transformer nos sociĂ©tĂ©s en vĂ©ritables dystopiesâŠ
Deepmind société de Google spécialisée dans l'intelligence artificielle a présenté récemment son modÚle "Gato". Cette IA dite généraliste serait capable de réaliser 600 tùches
Previous topic Next topic Pensez-vous que la lune est un astre NATUREL ou ARTIFICIEL ? NATUREL 51% [ 20 ] ARTIFICIEL 28% [ 11 ] Je ne sais pas 20% [ 8 ] Total Votes 39 Author Message Rama ADMINISTRATEUROfflineJoined 03 Apr 2005Posts 21,225Sexe Localisation DOUBSPoints 121Moyenne de points Back to top Back to top superbiboune Membre 4 Ă©toilesOfflineJoined 07 Apr 2005Posts 153Points 0Moyenne de points Back to top La_plume Membre 7 Ă©toilesOfflineJoined 04 Apr 2005Posts 306Points 0Moyenne de points Back to top superbiboune Membre 4 Ă©toilesOfflineJoined 07 Apr 2005Posts 153Points 0Moyenne de points Back to top ase Membre 17 Ă©toilesOfflineJoined 10 Apr 2005Posts 3,251Sexe Points 0Moyenne de points Back to top ase Membre 17 Ă©toilesOfflineJoined 10 Apr 2005Posts 3,251Sexe Points 0Moyenne de points Posted 21/04/2005 200304 en fait d'un point de vue historique, ce n'est que rĂ©cemment que l'on a Ă©tabli une thĂ©orie sur la formation lunaireAu 18Ăšme siĂšcle il Ă©te averĂ© que la lune avait des phases lunaires et qu'elle Ă©tait un satelitte de notre Ă©tait connu 3 hypothĂšses crĂ©dibles- la formation par une fission de la Terre en 1880 Georges Darwin Ă©tablit la thĂ©orie de la fission qui permettait dÂexpliquer la similitude entre lÂĂąge de la Terre et celui de la Lune- la formation en orbite terrestre- la formation loin de la TerrePuis un jour en 1975 aprĂšs lÂĂ©tude des Ă©chantillons de roches lunaires les scientifiques Ă©noncĂšrent la thĂ©orie connu de nos jours sur la formation de la Lune lÂimpact planĂ©taire donc la collision avec un autre corps cĂ©leste comme le montre les dessins de je ne suis pas c'est beau de parler d'accrĂ©tion mais si y a accrĂ©tion condensation y a pas de creux, or sur la lune on observe bien un creux. Back to top superbiboune Membre 4 Ă©toilesOfflineJoined 07 Apr 2005Posts 153Points 0Moyenne de points Back to top mercury Membre 3 Ă©toilesOfflineJoined 06 Apr 2005Posts 131Sexe Points 0Moyenne de points Posted 22/04/2005 091634 Bonjourartificiel ?je dirais qu'elle a Ă©tait utiliser ceux depuis des temps trĂ©s reculer, modifier, qu'elle est creuse en de trĂ©s grand endroit .en 1856 Von Hahn a fait une observation extrenement incroyable mais blocuse complet la dessus . Back to top herissondamour Membre 17 Ă©toilesOfflineJoined 03 Apr 2005Posts 2,001Sexe Localisation Ici et Ailleurs...Points 0Moyenne de points Back to top max Membre 4 Ă©toilesOfflineJoined 04 Apr 2005Posts 163Sexe Points 0Moyenne de points Back to top koxynell2 Membre 16 Ă©toilesOfflineJoined 18 May 2005Posts 1,373Sexe Localisation BelgiquePoints 0Moyenne de points Back to top Rama ADMINISTRATEUROfflineJoined 03 Apr 2005Posts 21,225Sexe Localisation DOUBSPoints 121Moyenne de points Back to top djedai Membre 3 Ă©toilesOfflineJoined 17 May 2005Posts 141Points 0Moyenne de points Back to top La_plume Membre 7 Ă©toilesOfflineJoined 04 Apr 2005Posts 306Points 0Moyenne de points Back to top djedai Membre 3 Ă©toilesOfflineJoined 17 May 2005Posts 141Points 0Moyenne de points Back to top La_plume Membre 7 Ă©toilesOfflineJoined 04 Apr 2005Posts 306Points 0Moyenne de points Posted 28/05/2005 180144 imagine tout ce que cela demande !aucune ressource sur la lune...tout y serait articiel, de synthĂšse. Il faudrait, ne serait-ce que des cultures, apporter la terre, les semances, l'air, et la lumiĂšre, plus evidemment tout ce qui va Ă peut ap synthĂ©tiser d'air respirable sur la Lune, alors pour que les gens vivent, il faudrait apporter de l'air respirable en quantitĂ©s monumentales depuis la Terre...Je sais pas si tu imagines, c'est plus que faramineux Back to top Rama ADMINISTRATEUROfflineJoined 03 Apr 2005Posts 21,225Sexe Localisation DOUBSPoints 121Moyenne de points Back to top La_plume Membre 7 Ă©toilesOfflineJoined 04 Apr 2005Posts 306Points 0Moyenne de points Posted 28/05/2005 213547 Tu penses au procĂ©dĂ© de photosynthĂšse...Et bien, l'avantage du gaz c'est qu'il se comprime et qu'on peut rĂ©duire le volume d'une grande quantitĂ©. Mais on ne rĂ©duit pas sa masse...Il faudrait des quantitĂ©s faramineuses de CO2 pour parvenir, par photosynthĂšse, et mĂȘme avec des quantitĂ©s de plantes, Ă produire suffisamment de O2 pour respirer...mais ce serait pour trĂšs peu de monde, et pour peu de seul moyen Ă la limite pour en avoir assez, ce serait un tube comme un olĂ©oduc par exemple entre la Terre et la Lune, approvsionnant en permanance en grandes qui est totalement infaisable... Back to top Rama ADMINISTRATEUROfflineJoined 03 Apr 2005Posts 21,225Sexe Localisation DOUBSPoints 121Moyenne de points Posted 28/05/2005 221730 C'est vrai qu'artificiellement, c'est difficile de crĂ©er une atmosphĂšre favorable Ă la l'importance de prendre soin de notre planĂšte Je pense, personnellement, que l'ensemencement de la vie sur une planĂšte s'effectue sur plusieurs milliers, voir millions d' d'abord crĂ©er des lacs on sait crĂ©er de l'eau, donc c'est il faut apporter les bactĂ©ries crĂ©atrices d'oxygĂšne procaryotes, eucaryotes, organismes pluricellulaires de laisser constituer les fondations de la il faudrait apporter des plantes sous-marines crĂ©atrices d'oxygĂšne, puis des animaux marins, etc...Le mĂȘme principe que sur Terre.question hors-sujet la Terre z-t-elle conue une terraformation artificielle ?_________________ ON NE TE DEMANDE PAS DE CROIRE, MAIS D'AVOIR LE DROIT DE SAVOIR ! Câest une sotte prĂ©somption dâaller dĂ©daignant et condamnant pour faux ce qui ne nous semble pas vraisemblable. Montaigne Back to top brakk Membre 17 Ă©toilesOfflineJoined 17 Apr 2005Posts 3,302Sexe Points 0Moyenne de points Posted 29/05/2005 045310 Je me pose quelques questions- sa prĂ©sence thĂ©orie aggregation ou captation rejeteĂ©s- son orbite 'contrariĂ© toujours la mĂȘme face prĂ©sentĂ©e demandez Ă un astronome la probabilitĂ© qu'un satelite se conduise de cette façonSon utilitĂ©- observatoire parfait- energie proche de zĂ©ro pour decoller comparez avec l'atmosphĂšre et l'attraction terrestre- hĂ©lium-3- probalitĂ© qu"il y'ait sur la lune 6km cube de glace*..des reserves d'eau incommensurables, donc par extension hydrogĂšne et oxygĂšnej'en oublie...* jean Heidman radio astronome liĂ© au projet SETI l'a evoquĂ© quand il a emis la volontĂ© de crĂ©er un observatoire non polluĂ© par les emissions radios terrestres, mettant en avant cette possibilitĂ© avec ces 6km3 possibilitĂ© de crĂ©er du propergol pour fusĂ©e, de l'oxygĂšne et bien sur toute sorte de cultures hydropones. Back to top Display posts from previous
LxFN. z9gbvdd1uv.pages.dev/28z9gbvdd1uv.pages.dev/4z9gbvdd1uv.pages.dev/273z9gbvdd1uv.pages.dev/64z9gbvdd1uv.pages.dev/221z9gbvdd1uv.pages.dev/109z9gbvdd1uv.pages.dev/169z9gbvdd1uv.pages.dev/21z9gbvdd1uv.pages.dev/126
elle est parfois artificielle ou bien encore naturelle